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薪資/月
姓名:張同學
專業:武漢工程大學
入職單位:摩*科技
福利:15薪+五險一金
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  • 姓名
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  • 入職單位
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  • 福利
  • 張同學
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  • 15薪+五險一金
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  • 趙同學
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  • 北京點*科技
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  • 12薪+五險一金
  • 陳同學
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  • 名企內推
  • 23000
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  • 湖南科技學院
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  • 趙同學
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  • 名企內推
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  • 18000
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  • 開封大學
  • 中*資產
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第一階段

大數據基礎 Java語言 本章視頻介紹
  • 01?Java編程語言基本概述

    計算機語言與編程概述

    介紹Java生態圈

    Java發展史

    JDK,JRE詳解

    Java體系詳解

    Java跨平臺性-JVM

    常用DOS命令

    JDK的安裝與測試

    第一個Java程序控制臺編譯運行

    Java的注釋和基本語法規則

    Java關鍵字

    Java標識符和語句分割

    Java的基礎數據類型

    變量,常量的聲明與使用

    變量,常量內存空間分配與原理

  • 02?Java基礎語法

    分支循環語句

    if分支結構

    if-else分支結構

    if-elseif分支結構

    if-else分支嵌套結構

    switch-case分支結構

    switch-case的穿透特性

    Java8中switch-case分支新特性

    分支語句基礎項目—-猜數字

    while循環結構

    do-while循環結構

    for循環結構

    循環的嵌套

    循環語句基礎項目—-剪刀石頭布

    三個關鍵字:break,continue,return

  • 03?面向對象編程

    軟件的生命周期

    軟件的設計原則

    面向對象(Object Oriented)和面向過程(Procedure Oriented)思想

    面向對象三大特性:封裝性,繼承性,多態性

    類和對象的關系

    成員變量和局部變量的區別

    構造方法詳解

    對象和類在內存中存儲的方式

    類中的值傳遞和地址傳遞

    繼承中各個成員特點

    方法重寫的應用

    子類對象實例化過程

    訪問權限修飾符

    多態在實際開發中的應用

  • 04?面向對象高級編程

    包 (package) 的管理與作用

    JavaBean規范

    this關鍵字和super關鍵

    static關鍵字在開發中的應用

    Object類中equals方法和hashCode方法重寫和原理

    final關鍵字在開發中的應用

    里氏代轉原則

    instanceof 關鍵字應用

    抽象類(AbstractClass)在開發中的實際應用

    抽象(AbstractMethod)方法在開發中的實際應用

    接口(interface)開發中實際應用

    Java8中接口的新特性

    軟件的三層架構

    Template Pattern—模板設計模式

    Singleton Pattern—單例設計模式

  • 05?Java中的常用類庫

    包裝類(Wrapper Class)

    裝箱和拆箱

    享元原則

    String字符串類

    StringBuffer和StringBuilder字符串構建器類

    String和StringBuffer和StringBuilder性能測試

    String在內存中的存儲模型

    Math數學類

    NumberFormat和DecimalFormat數據格式化類

    System和Runtime系統類

    Random和ThreadLocalRandom隨機數類

    UUID類

    Date和Calendar日期類

  • 06?枚舉和異常類

    枚舉定義和使用

    通過枚舉的class文件查看底層實現

    枚舉中使用成員方法和靜態方法

    枚舉單例

    異常體系Throwable

    RuntimeException運行時異常

    Exception編譯時異常

    常量異常類

    try...catch處理異常的方式

    Java8中異常處理新語法

    throws和throw關鍵的使用

    finally語句塊的實際應用

    final,finally,finalize的區別

    自定義異常

    異常轉換和異常鏈

  • 07?Java數據結構和集合框架泛型

    數據結構舉例剖析

    數組的定義和使用方式

    數組的靜態賦值和動態賦值

    數組排序算法

    數組中元素查找算法

    數組的基本操作(CRUD)

    可變參數解析

    Arrays工具類使用

    Collection,List,Set接口集合

    List集合下的ArrayList和LinkedList集合

    ArrayList集合性能分析

    通過源碼分析封裝自己的ArrayList

    通過源碼分析實現雙向鏈表

    介紹Hash算法

    通過源碼分析查看HashSet實現

  • 07?Java數據結構和集合框架泛型

    Set集合下HashSet和TreeSet集合

    Comparable接口和Comparator接口

    泛型基本使用

    泛型通配符和泛型限定

    Map集合下的HashMap和TreeMap

    通過源碼分析查看HashMap實現

    Collections集合工具類使用

    其他集合的使用和介紹

  • 08?Java中的IO流

    File類的常用操作

    遞歸遍歷文件夾

    文件過濾器

    IO流結構體系

    IO流原理分析

    IO流的分類

    IO流與文件操作

    流實現文件的讀取與拷貝

    文件的復制與性能對比

    裝飾者設計模式

    字符編碼和解碼

    Properties資源文件開發中的應用

    內存流和數據流

    對象流的使用—序列化和反序列化

    RandomAccessFile類

  • 09?Java中的多線程

    程序,進程,線程的關系詳解

    線程的原理

    線程的創建與啟動

    線程的Thread類和Runnable接口實現

    Thread類和Runnable的匿名內部類實現

    線程的運行狀態圖解

    線程睡眠(sleep)

    線程合并(join)

    線程設置守護線程

    線程中斷操作替代stop方法

    多線程并發訪問臨界資源安全問題

    synchronized同步鎖

    同步鎖和同步方法使用

    靜態鎖和靜態同步方法使用

    Java5提供的全新鎖對象Lock

  • 09?Java中的多線程

    線程通信

    生產者和消費者設計模式

    Lock和Condition實現生產者和消費者

    單例模式雙重檢查加鎖

    線程的死鎖問題

    線程的生命周期

  • 10?Java中網絡編程和反射

    網絡通訊、七層、四層協議

    TCP/IP傳輸協議和互聯網協議

    UDP協議用戶數據包協議

    IP地址和端口號

    InetAddress IP地址類

    Socket和ServerSocket網絡編程

    UDP網絡傳輸協議

    JVM內存分析

    反射原理分析

    類的加載過程,加載,連接,初始化

    class獲取對象的三種方式

    Constructor構造方法

    Field屬性

    Method方法

    類的加載器ClassLoader

  • 11?Java8新特性

    Lambda表達式

    Java可以函數式編

    Lambda表達式與函數式接口

    Lambda表達式引用全局和局部變量

    Lambda方法引用與構造器引用

    Lambda引用特定對象的實例方法

    Lambda引用某類對象的實例方法

    Lambda引用構造方法

    Lambda表達式和匿名內部類的區別

    Lambds表達式應用

    強大的 Stream API

    Stream 操作的核心步驟

    惰性求值與內部迭代

    篩選與切片

    映射與排序

  • 12?Java基礎加強

    Tomcat介紹與搭建

    軟件B/S和C/S

    JavaWeb核心技術

    Http協議Get和Post

    NIO和NIO.2

    Channels:通道 Buffer:緩沖區 Selectors:選擇器

    Path、Paths和Files

    Lombok工具

    內省機制(Introspector)

    JavaBean和Map相互轉換

    apache的beanutils和lang組件

    初始注解

    JDK中的四大元注解

    注解的定義和使用

    JDK內置的四大注解

  • 12?Java基礎加強

    模擬Junit4功能

    軟件測試概述

    搭建junit3的測試環境

    搭建junit4的測試環境

    單元測試的斷言操作

    XML文件概述

    XML約束

    XML文檔結構分析

    DOM操作

    MapReduce底層算法分析

  • 13?MySQL數據庫

    數據庫概述

    鍵值存儲數據庫詳解

    列式儲數數據庫詳解

    文檔型數據庫詳解

    圖形數據庫詳解

    MySQL的安裝和使用

    圖解MySQL程序結構

    MySQL服務器的配置

    MySQL客戶端使用

    SQL語言包含6個部分

    數據查詢(DQL)

    數據操作(DML)

    事務處理(TPL)

    數據控制(DCL)

    數據定義(DDL)

  • 13?MySQL數據庫

    指針控制語言(CCL)

    數據處理

    范圍查詢,模糊查詢,結果排序

    分頁查詢

    統計函數

    多表查詢

    數據的完整性詳解

    數據備份和恢復

    MySQL自身的數據庫維護

  • 14?JDBC

    JDBC概述

    JDBC獲取數據庫的連接

    JDBC相關APIDDL操作DML操作DQL操作

    軟件工程編寫DAO思想

    JDBC重構設計

    SQL預編譯語句對象

    SQL預編譯語句對象和靜態語句對象對比

    JDBC事物管理操作

    JDBC大數據類型操作

    JDBC獲取自動生成的主鍵

    JDBC連接池

    C3P0和DBCP

    阿里巴巴的項目—Druid.

    JDBC連接池的操作和配置

    JDBC通用結果集處理器

第二階段

Linux系統 Linux系統& Hadoop生態體系 本章視頻介紹
  • 01?Hadoop生態

    什么是Hadoop

    Hadoop產生的背景

    Hadoop在大數據、云計算中的位置和關系

    國內外Hadoop應用案例介紹

    國內外Hadoop就業情況分析

    Hadoop三大發行版本

    Hadoop的技術優勢

    Hadoop生態圈及各部件組成介紹

  • 02?分布式系統概述

    分布式軟件系統介紹

    分布式軟件系統案例

    離線分析系統介紹

    離線分析系統案例需求描述

    離線分析系統案例數據來源

    離線分析系統數據處理流程

    離線分析系統流程圖解析

    離線分析系統項目技術架構圖

    離線分析系統項目相關截圖

    離線分析系統項目最終效果展示

  • 03?Hadoop入門

    配置虛擬機網絡環境

    修改主機名

    修改主機為靜態Ip

    關閉防火墻并禁用開機自啟

    規劃安裝目錄

    解壓安裝JDK并配置環境變量

    安裝單機版Hadoop

    配置Hadoop運行環境hadoop-env.sh

    測試Hadoop環境

    單機運行官方案例WordCount

    單機運行官方案例pi

    單機運行官方案例sudoku(九宮格)

    單機運行官方案例grep

    單機運行官方案例secondarysort(二次排序)

  • 04?Hadoop偽分布式

    Hadoop偽分布式模式說明

    核心配置文件core-site.xml配置及說明

    HDFS配置文件hdfs-site.xml配置及說明

    單進程啟動HDFS及Shell命令測試

    查看HDFS的web監控頁面

    測試運行MapReduce示例

    YARN配置文件yarn-site.xml配置及說明

    單進程啟動Yarn集群

    測試運行MapReduce示例

    MAPRED配置文件mapred-site.xml配置及說明

    測試運行MapReduce示例

    查看YARN的web監控頁面

    觀察運行MapReduce時的區別

    歷史服務配置并啟動查看

  • 05?Hadoop全分布式

    Hadoop全分布式模式介紹

    集群規劃,主從節點的劃分

    環境準備

    jdk安裝

    配置主從節點間的ssh免密

    集群各節點配置靜態Ip

    集群各節點的映射關系配置hosts

    關閉防火墻并禁用開機自啟

    集群間時間同步

    配置Hadoop集群

    批量啟動、停止Hadoop集群

    配置集群常見問題

  • 06?HDFS基本概念

    HDFS設計思想

    HDFS基本概念

    HDFS的特性

    HDFS文件塊大小設置

    HDFS文件副本數設置

    HDFS的Shell基本操作

    HDFS的客戶端使用

    HDFS客戶端命令詳解

    HDFS常用命令參數介紹

  • 07?HDFS的應用開發

    Maven安裝與配置

    搭建開發環境

    獲取API中的客戶端對象

    DistributedFileSystem實例對象

    HDFS文件上傳

    HDFS文件上傳中的用戶模型

    配置文件的優先級

    HDFS的文件下載

    配置Hadoop的本地環境

    文件下載中使用Java原生API操作本地系統

    HDFS的增刪改查

  • 08?HDFS的IO流操作

    IO流操作HDFS文件上傳

    IO流操作HDFS文件下載

    IO流操作HDFS文件合并上傳

    IO流操作隨機讀取HDFS文件

    IO流操作按塊讀取HDFS文件

    HDFS的寫數據流程

    剖析文件寫入

    網絡拓撲

    機架感知

    HDFS的讀數據流程

  • 09?NameNode工作機制

    NameNode的職責

    鏡像文件和編輯日志文件

    滾動編輯日志

    Namenode版本號

    NameNode元數據手動查看

    Secondary NameNode的職責

    元數據的日志合并

    集群安全模式解決

    Namenode多目錄配置

    一致性模型

  • 10? DataNode工作機制

    DataNode的職責

    DataNode的目錄結構

    數據完整性

    掉線時限參數詳解

    新增數據節點

    下線數據節點

    Datanode多目錄配置

    觀察驗證DATANODE的功能

  • 11? Zookeeper入門

    大型網站分布式演進

    分布式系統中協調服務的必要性

    Zookeeper的概念、特點

    Zookeeper的應用場景

    Zookeeper的數據結構

    Zookeeper集群部署

    Zookeeper工作機制

    Zookeeper的選舉機制

    Zookeeper的節點類型

    stat詳解

    Zookeeper的監聽器原理

  • 12? Zookeeper詳解

    Zookeeper詳解

    客戶端連接

    列舉znode路徑

    獲取znode數據

    監聽znode事件

    Zookeeper客戶端API

    創建Zookeeper連接客戶端

    增刪改查znode節點

    監聽znode節點

    判斷znode是否存在

    案例一:服務器上下線動態感知

    案例二:分布式共享鎖

    案例三:分布式通知和協調服務

  • 13?HA框架原理

    HA的運作機制

    集群間數據拷貝

    Hadoop數據存檔

    Hadoop快照管理

    Hadoop回收機制

    HDFS的HA工作機制

    HDFS的HA工作要點

    HDFS-HA自動故障轉移設置

    監聽znode節點

    判斷znode是否存在

    案例一:服務器上下線動態感知

    案例二:分布式共享鎖

    案例三:分布式通知和協調服務

  • 14?Hadoop-HA集群配置

    環境準備

    集群規劃

    配置HDFS-HA集群

    軟件分發

    啟動HDFS-HA集群步驟

    測試HDFS-HA的自動故障轉移

    YARN-HA配置

    YARN-HA啟動集群

    HA的管理命令測試

    HDFS Federation架構設計

    HDFS Federation配置詳解

  • 15? MapReduce框架原理

    MapReduce的核心思想

    分布式計算框架的核心問題

    分布式計算框架的設計思路

    MapReduce的編程規范

    MapReduce程序運行流程

    MapReduce工作流程

    MapReduce的Job提交流程

    常用數據序列化類型

    自定義bean對象實現序列化

    切片機制

    小文件合并

    自定義InputFormat

  • 16? Shuffle機制

    MapReduce的3大核心問題

    MapTask工作機制

    文件切片處理細節

    Shuffle機制

    Partition分區

    key.compareTo實現排序

    Combiner局部合并組件

    Reduce階段讀取數據

    ReduceTask調用redcue方法的邏輯

    GroupingComparator分組機制

    數據傾斜&分布式緩存機制

    自定義OutputFormat

  • 17? Mapreduce案例一

    統計一批文件中單詞出現的次數

    統計每月的最高溫度

    求學生的平均成績

    求學科的平均成績

    求學生總平均分中每個分數段的人數及比例

    求任意一門學科成績不及格的學生

    統計學生成材率

    按照文件名求各學科的平均成績

    多文件輸出案例

    自定義Partition分區輸出多文件

    計數器應用

    數據壓縮配置及應用

  • 18? Mapreduce案例二

    對流量日志中的用戶統計總上、下行流量,總流量

    統計流量并按照總流量大小倒序排序

    按省份統計用戶流量并輸出到不同的省份文件中

    社交好友數據挖掘 -- 求出用戶間的共同好友

    簡單排序

    內存二次排序

    使用自定義數據類型的二次排序

    TopN-自定義GroupingComparator

    reduce端的join示例

    map端的join示例

    倒排索引

  • 19? Hive入門

    為什么有Hive

    Hive是什么

    Hive的特點

    Hive架構簡述

    Hive和MySql的比較

    Hive和Hadoop的關系

    Hive的安裝部署

    創建Hive表

    上傳數據到Hive的表目錄下

    安裝MySql數據庫

    配置Hive的遠程模式

  • 20? Hive DDL數據定義

    創建數據庫

    修改數據庫

    查詢數據庫

    查詢數據庫

    查看數據庫定義

    刪除數據庫

    創建管理表

    創建外部表

    表類型詳解

    數據倉庫概念

    Like復制表

    修改表名稱

    增加修改替換表的字段信息

    刪除表

  • 21? Hive分區表

    分區表

    為什么分區

    怎么分區

    Hive分區和MySql分區的區別

    分區的技術

    分區的意義

    創建分區表

    導入數據的方式

    多字段分區案例

    顯示分區

    修改分區

    刪除分區

    分區類型詳解

    動態分區屬性設置及示例

    混合分區示例

  • 22? Hive分桶表

    為什么有分桶

    分桶的技術

    分桶關鍵字

    分桶的意義

    分桶表的使用示例

    分桶查詢語句測試

    設置分桶屬性

    分桶并排序

    分桶表查詢案例

    分區分桶聯合案例

    分桶表總結與注意事項

  • 23? Hive查詢

    基本查詢Select...From

    全表查詢和指定字段查詢

    表別名、列別名

    算數運算符

    比較運算符

    邏輯運算符

    Where語句

    LIKE和RLIKE

    Group By語句

    Having語句

    Limit語句

  • 24? Hive的高級查詢Join與排

    Join的語法與特點

    等值Join

    內連接

    左外連接

    右外連接

    全外連接

    左半連接

    多表Join

    笛卡爾積

    全局排序

    多列排序

    Map端內部排序

    Cluster By分桶查詢

    分區排序Distribute by

  • 25? Hive的函數

    系統內置函數介紹

    排名函數(窗口函數)詳解

    自定義函數概念

    自定義UDF第一個案例

    UDF使用方式介紹

    自定義UDAF案例

    自定義UDTF案例

    Hive源碼編譯方式使用UDF

    生日轉換成歲數

    根據Key查找Value值

    正則表達式解析日志

    Json數據解析UDF開發

    transform實現UDF功能

    函數實戰:級聯求和

  • 26? Hive DML數據管理

    數據導入

    Load裝載數據

    Insert Into插入數據

    Hadoop命令上傳數據到Hive表目錄

    創建表時通過Location指定數據存放目錄

    克隆表并帶數據

    多表導入數據

    Create As復制并加載數據

    Import數據到指定表

    數據導出

    Insert導出

    Hadoop命令導出到本地

    Hive Shell命令導出

    Export導出到HDFS上

    清空表中數據(Truncate)

  • 27? Hive文件存儲

    文件讀取/解析的方式指定ROW FORMAT

    序列化與反序列化

    列式存儲與行式存儲

    Hive的數據文件存儲格式

    默認存儲TextFile格式

    Orc格式

    Parquet格式

    主流文件存儲格式對比

    自定義數據壓縮存儲格式

  • 28? Hive企業級調優

    本地模式設置

    索引

    視圖

    Hive的日志

    Hive的壓縮

    Hive的運行方式

    Hive表的優化

    Map端Join設置

    Reduce端Join

    Group By

    Count(Distinct)去重統計

    笛卡爾積

    行列過濾

  • 29? Hive企業級調優二

    分區優化

    分桶優化

    動態分區優化

    數據傾斜

    設置Map Task個數

    小文件合并

    復雜文件處理優化

    設置Reduce Task個數

    并行執行

    嚴格模式設置

    JVM重用

    數據壓縮設置

    Explain執行計劃

  • 30? Hive企業級項目實戰

    微博表設計

    用戶表設計

    項目技術選型

    數據清洗

    ETL過程

    統計微博關注數Top10

    統計微博類別熱度Top10

    統計微博流量Top10

    統計微博關注數最高的Top20用戶

    統計發布微博最多的用戶Top10

    JVM調優解決方案

    項目總結

  • 31? Flume詳解

    Flume架構

    Flume組件-Source

    Flume組件-Channel

    Flume組件-Sink

    Flume組件-Agent

    Flume數據傳輸規范-Event

    案例一:采集網絡數據源

    案例二:實時采集本地文件到HDFS

    案例三:實時采集目錄文件到HDFS

    案例四:多級串聯日志采集

    案例五:攔截器的測試使用

    案例六:選擇器的測試使用

    案例七:實戰項目-日志采集和匯總

    案例八:Flume的高可用和負載均衡

  • 32? Sqoop詳解

    Sqoop工作原理

    Sqoop配置安裝

    Sqoop導入數據

    Sqoop從RDBMS導入數據到HDFS

    Sqoop從RDBMS導入數據到Hive

    Sqoop導出數據

    Sqoop從HDFS導出數據到RDBMS

    Sqoop從Hive導出數據到RDBMS

    Sqoop作業

    Sqoop命令詳解

    Sqoop案例實戰

  • 33? Hbase概念

    Hbase來源

    Hbase的架構

    Hbase的元數據

    Hbase的Hmaster功能

    Hbase RegionServer的功能

    Hbase的寫流程

    Hbase的讀流程

    Hbase的存儲機制

    Hbase的尋址機制

    二級索引

    rowkey的設計原則

    列簇設計

    版本控制

  • 34? Hbase的操作

    Hbase的Standalone

    Hbase集群搭建

    Hbase的namespace

    Hbase表創建

    Hbase查詢

    Hbase權限設置

    DDl和DML的操作

    Hbase的Java api

    Hbase的過濾器

    region的預分區

    Hbase的TTL

    表重命名

    regionserver的分組

  • 35? Hbase整合

    Mapreduce和hbase的整合

    hbase和spark整合概念

    Hbase與Hive的區別

    Hbase與Hive的整合

    Hbase與sqoop整合

    常用shell操作

    數據的備份與恢復

    節點的管理

    數據回滾

  • 36? Hbase的實戰和優化

    電信系統業務需求分析

    電信系統架構設計

    模型構建

    用戶表設計

    通信明細

    用戶月消費

    環比消費趨勢分析

    Hadoop的通用性優化

    協處理器

    Linux優化

    塊緩存優化

    批量讀寫優化

第三階段

分布式計算框架 Spark&Storm 本章視頻介紹
  • 01??scala-01

    安裝idea配置環境變量

    Maven本地庫配置

    JDK環境變量配置

    scala編譯器的使用

    計算表達式

    內置變量

    聲明變量

    聲明val與var

    聲明多個變量

    指定變量類型

    數據類型和操作符

    八大數據類型

    基本操作符

    函數調用與apply函數

    函數調用

  • 01??scala-02

    Apply函數

    if表達式的定義

    if表達式的類型推斷

    語句終結符、塊表達式

    塊表達式的定義

    語句終結符

    輸入和輸出

    print和println(輸出)

    printf(輸出)

    readLine(輸入)

    while do循環

    for循環

    跳出循環

    高級for循環

    多重for循環

  • 01??scala-03

    for循環推導式

    定義函數

    遞歸函數與返回類型

    匿名函數與非匿名函數

    默認參數

    帶名參數

    lazy的基本操作

    定長數組

    變長數組

    遍歷數組

    數組的常見操作

    數組轉換

    Map的基本操作

    Map的轉換

    Map的遍歷

  • 01??scala-04

    集合的拉鏈操作

    Tuple的基本操作

    Tuple的拉鏈操作

    定義一個簡單的類

    field的getter與setter詳解

    constructor詳解

    內部類介紹

    半生類

    創建半生對象

    Apply方法詳解

    Main方法與APP方法

    用Object實現Java中的枚舉

    繼承

    Override與super的應用

    isInstanceOf和asInstanceOf

  • 01??scala-05

    getClass和classOf

    抽象類與抽象變量

    trait基礎知識

    trait高級知識

    函數式編程

    將函數賦值給變量

    匿名函數

    高階函數

    高階函數的類型推斷

    Scala的常用高階函數

    閉包

    Currying函數

    樣例類

    偏函數

  • 01??scala-06

    Scala的集合體系結構

    List

    LinkedList

    Set

    集合的函數式編程

    模式匹配的基礎語法

    模式匹配的基礎語法

    對Array和List的元素進行模式匹配

    case class與模式匹配

    Option與模式匹配

    泛型類

    泛型函數

    上邊界Bounds

    下邊界Bounds

    View Bounds

  • 01??scala-07

    Context Bounds

    Manifest Context Bounds

    協變和逆變

    隱式轉換

    使用隱式轉換加強現有類型

    隱式轉換函數的作用域與導入

    隱式轉換的發生時機

    隱式參數

    Actor的創建、啟動和消息收發

    收發case class類型的消息

    Actor之間互相收發消息

    同步消息和Future

    實現Master端通信

    實現Worker端通信

    自定義RPC

  • 01??scala-08

    自定義模擬Master

    自定義模擬Worker

    模擬Master與Worker通信

    線程池

    創建線程池

    線程池的基本操作

    并行與并發思想理念

  • 02??Spark Crore-01

    大數據架構體系

    架構詳解

    Spark集群介紹

    Spark集群配置

    Spark集群安裝

    Spark集群啟動

    Spark高可用配置

    WebUI查看

    Spark Shell單機啟動

    Spark Shell集群啟動

    Spark基本工作原理

    Spark基本工作原理

    內存模型詳解

    堆內內存、堆外內存

    迭代式計算詳解

  • 02??Spark Crore-02

    Spark實現經典案例(WordCount詳解)

    Java實現WordCount

    Scala實現WordCount

    底層原理梳理

    算子之間的轉換調用

    RDD的概念詳解

    RDD的兩種類型

    創建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)

    操作RDD(transformation和action)

    RDD的血緣關系

    鍵值對RDD的轉化操作

    鍵值對RDD的行動操作

    鍵值對RDD的數據分區

    常用算子

    常用算子的基本操作

  • 02??Spark Crore-03

    廣播變量的概念

    廣播變量的使用

    RDD緩存級別

    持久化RDD

    案例練習:基站停留時間TopN需求

    案例練習:基站停留時間TopN實現

    案例練習:學科模塊訪問量需求

    案例練習:學科模塊訪問量實現

    案例練習:cache緩存的使用

    案例練習:自定義分區器

    Spark工作原理內部剖析

    寬依賴與窄依賴深度剖析

    基于Yarn的兩種提交模式深度剖析

    DAGScheduler原理剖析與源碼分析

    TaskScheduler原理剖析與源碼分析

  • 02??Spark Crore-04

    Task原理剖析與源碼分析

    最佳位置算法剖析

    Shuffle原理剖析與源碼分析

    shuffle操作過程中進行數據排序

    會觸發shuffle操作的算子

    shuffle操作對性能消耗的原理詳解

    shuffle操作所有相關參數詳解以及性能調優

    算子原理剖析

    Checkpoint原理剖析

    union算子內部實現原理剖析

    groupByKey算子內部實現原理剖析

    reduceByKey算子內部實現原理剖析

    distinct算子內部實現原理剖析

    cogroup算子內部實現原理剖析

    intersection算子內部實現原理剖析

  • 02??Spark Crore-05

    join算子內部實現原理剖析

    sortByKey算子內部實現原理剖析

    coalesce算子內部實現原理剖析

    repartition算子內部實現原理剖析

    Accumulator(累加器)

    其他算子等

    集群提交模式

    standalone模式原理講解

    yarn-client模式原理講解

    yarn-cluster模式原理講解

    Spark算子的閉包原理詳解

    Spark 新特性

    易用性:標準化SQL支持以及更合理的API

    高性能:讓Spark作為編譯器來運行

    智能化:Structured Streaming介紹

  • 02??Spark Crore-06

    Spark x與x對比以及分析

    Spark核心進階

    Spark集群架構概覽

    Spark集群架構的幾點特別說明

    Spark的核心術語講解

    Spark Standalone集群架構

    單獨啟動master和worker腳本詳解

    worker節點配置以及spark-evnsh參數詳解

    實驗:local模式提交spark作業

    實驗:standalone client模式提交spark作業

    實驗:standalone cluster模式提交spark作業

    standalone模式下的多作業資源調度

    standalone模式下的作業監控與日志記錄

    實驗:運行中作業監控以及手工打印日志

    yarn-client模式原理講解

  • 02??Spark Crore-07

    yarn-cluster模式原理講解

    實驗:yarn-client模式提交spark作業

    yarn模式下日志查看詳解

    yarn模式相關參數詳解

    spark工程打包以及spark-submit詳解

    spark-submit示例以及基礎參數講解

    SparkConf、spark-submit以及spark-defaultsconf

    spark-submit多個示例以及常用參數詳解

    Spark性能優化:

    性能優化概覽

    診斷內存的消耗

    高性能序列化類庫

    優化數據結構

    對多次使用的RDD進行持久化或Checkpoint

    使用序列化的持久化級別

  • 02??Spark Crore-08

    Java虛擬機垃圾回收調優

    提高并行度

    廣播共享數據

    數據本地化

    reduceByKey和groupByKey

    shuffle性能優化

    Spark高級編程

    高級編程之基于排序機制的wordcount程序

    高級編程之二次排序

    高級編程之topn

    transformation操作開發實戰

    action操作開發實戰

    Task任務詳解

    Task的執行流程

    Task的回饋流程

  • 03??Spark SQL

    Spark SQL的發展歷史

    Spark SQL的原理介紹

    DataFrame概述

    創建DataFrame的方式

    DSL語法風格操作DataFrame

    SQL語句風格操作DataFrame

    通過反射推斷Schema信息

    通過StructType指定Schema信息

    從MySQL中加載數據

    將數據寫入到MySQL中

    Spark SQL案例練習

  • 04??Spark Streaming

    Spark Streaming概述

    Spark Streaming的原理介紹

    Spark Streaming與Storm對比

    DStream的概念

    DStream原語類型介紹

    DStream的Transformation(轉換)

    DStream的Output(輸出)

    updateStateByKey原語介紹

    transform原語介紹

    窗口操作概念分析

    窗口操作應用場景

    窗口操作的batch duration

    窗口長度參數分析

    滑動間隔參數分析

    用Spark Streaming實現單詞計數

  • 05??Kafka-01

    Kafka的基本概念

    Kafka的發展歷史

    Kafka的應用背景

    JMS基礎

    JMS消息傳輸模型

    JMS的核心組件介紹

    Destination:消息發送的目的地

    Producer: 消息的生產者

    MessageConsumer:消息接受者

    常見JMS消息中間件

    Kafka的組件介紹

    Topic:消息分類

    Producer:生產者

    Consumer消費者

    Broker:集群實例

  • 05??Kafka-02

    Kafka集群部署

    Kafka版本查看

    下載安裝包

    解壓安裝包

    配置文件的修改

    分發安裝包

    集群的啟動

    Kafka的常用操作命令

    查看所有topic

    創建topic

    刪除topic

    通過shell模擬生產者

    通過shell模擬消費者

    查看消費位置

    查看topic詳細信息

  • 05??Kafka-03

    Kafka可視化管理器

    生產者Java API熟悉

    消費者Java API熟悉

    Kafka文件存儲機制

    Kafka文件存儲基本結構

    Kafka分區中的Segment

    Kafka怎樣查找消息

    Kafka是怎么做到消息快速存儲的

    如何消費已經消費過的數據

    Kafka分區和消費者的關系

    Kafka的topic數據如何同步副本

    如何設置生存周期

    Zookeeper如何管理Kafka

  • 06??ElasticSearch

    全文檢索技術簡介

    ES安裝配置入門

    ES插件安裝

    ES基本操作

    Index的概念

    Document的概念

    Type的概念

    map映射的概念

    CURL操作REST命令

    Windows安裝CURL

    創建索引

    插入一個文檔

    查詢文檔內容

    更新文檔內容

    檢查搜索返回對象

  • 06??ElasticSearch-01

    使用Java操作客戶端

    新建文檔(自動創建索引和映射)

    搜索文檔數據(單個索引)

    搜索文檔數據(多個索引)

    更新文檔數據

    刪除文檔數據

    條件查詢QueryBuilder

    queryStringQuery搜索內容查詢

    wildcardQuery通配符查詢

    termQuery詞條查詢

    boolQuery布爾查詢

    fuzzyQuery模糊查詢

    regexpQuery正則表達式查詢

    matchAllQuery查詢所有數據

    IK分詞器集成ES

  • 06??ElasticSearch-02

    ES常用編程操作

    索引相關操作

    映射相關操作

    文檔相關操作

    IK分詞器自定義詞庫

    查詢文檔分頁操作

    在Query的查詢中定義加權

    在Field字段的映射中定義加權

    范圍過濾器

    布爾過濾器

    Kibana介紹

    Kibana環境準備

    Kibana安裝

    Kibana演示

  • 07??Logstash

    Logstash介紹

    Input組件介紹

    Filter組件介紹

    Output組件介紹

    Logstash與Flume比較

    Logstash的安裝

    Logstash運行

    Logstash配置講解

    Logstash結合Kafka、ES數據對接

  • 08??Kibana

    Kibana介紹

    Kibana環境準備

    Kibana安裝

    Kibana演示

    "Discovery" 菜單界面

    "Visualize 菜單界面

    "Dashboard" 菜單界面

    Timelion的可視化

    "Dev Tools" 菜單界面

  • 09??Redis-01

    NoSQL數據庫的分類

    Redis介紹

    Redis發展歷史

    Redis的應用場景

    下載Redis

    安裝環境設置

    Redis安裝

    啟動Redis

    Redis自帶客戶端

    Redis桌面管理工具

    Java客戶端(Jedis)

    Jedis介紹

    環境準備和工程搭建

    單機連接Redis

    連接池連接Redis

  • 09??Redis-02

    Redis數據類型

    String類型

    Hash類型

    List類型

    Set類型

    SortedSet類型

    Keys命令介紹

    設置key的生存時間

    Redis的持久化

    rdb方式

    aof方式

    Redis主從復制

    環境準備

    主機配置

    從機配置

  • 09??Redis-03

    主從啟動及操作

    Redis的事務功能

    事務功能的相關命令

    事務的使用方法

    事務內部的錯誤

    為什么Redis不支持事務回滾

    丟棄命令隊列

    通過CAS操作實現樂觀鎖

    WATCH命令詳解

    Redis腳本和事務

    Redis集群

    Redis集群架構圖

    容錯機制

    集群搭建

    Ruby環境搭建

第四階段

項目階段 大數據實戰項目 本章視頻介紹
  • 01 ??互金領域-廣告投放

    項目介紹:

    構建廣告投放平臺,進行廣告投放業務,吸引潛在客戶,推廣產品,包含投
    放微服務平臺、競價模塊、客戶群體畫像、千人千面推薦產品。

    業務:

    1 基于大數據及數據挖掘進行精準營銷,逐步形成用戶畫像
    2 進行產品及品牌推廣、傳播
    3 精細控制各個環節轉化率及成本

    項目架構:

    hadoop+alluxio:數據分布式存儲
    hive/spark sql:數據清洗和分析工具
    kylin:數據預處理
    elasticsearch:數據存儲和分析
    apache superset:數據可視化展示
    kafka:消息隊列,用于實時指標
    flink/spark streaming:實時指標的分析工具
    redis:用于輔助分析
    mongodb:用于結果存儲和輔助分析
  • 02 ??電商平臺

    項目介紹:

    埋點業務,進行用戶細分畫像、建立信用體系、進行線上各類活動。

    業務:

    1 根據埋點數據,結合漏斗及路徑分析,刻畫用戶消費群體,了解用戶消費習慣
    2 分析數據,形成用戶行為軌跡,定位轉化率、跳出率、流失率相關原因
    3 為商品推薦、線上活動等服務提供數據支撐

    項目架構:

    hadoop+alluxio:前端埋點數據分布式存儲
    hive/spark sql:對采集好的數據進行指標分析工具
    kylin:對hive中的數據進行預加載
    elasticsearch:數據存儲
    apache superset:最終結果數據的可視化工具
    flink/spark streaming:實時統計工具
    mongodb:分布式的存儲
  • 03 ??共享單車

    項目介紹:

    依據用戶行為軌跡構成出行規律,根據用戶群體出行規律、區域情況等動態調
    度用車情況。

    業務:

    1 構建用戶出行規律
    2 不同維度構建(時間、區域、天氣、節假日等)構建熱點區域
    3 風控體系

    項目架構:

    hadoop+alluxio:將收集好的數據進行存儲
    hive/spark sql:數據清洗和分析工具
    kylin:數據預處理工具
    elasticsearch:存儲和分析工具
    apache superset:項目展示工具
    kafka:消息隊列,用于做實時數據對接
    flink/spark streaming:實時統計工具
    redis:輔助分析
    ......
  • 04 ??工業大數據

    項目介紹:

    國家電網_省級輸/變電監控項目:監控線路的傳感設備,確保設備安全、
    降低故障成本,動態監控線路、變電站二次設備工作情況、報警自動化。

    業務:

    1 動態監控線路/變電站二次設備工作情況
    2 設備故障自動報警
    3 設備老化趨勢呈現
    4 安防部分:分析數據并結合第三方進行視頻監控

    項目架構:

    hadoop:生態體系,用于數據存儲、清洗
    kafka:消息隊列,實時指標數據對接
    spark streaming:實時指標的分析工具
    elasticsearch:數據存儲載體
    hive:數據倉庫工具
    redis:輔助數據分析工具
    mongodb:源數據和結果數據的存儲載體
    vue:項目流行的可視工具
  • 05 ??交通

    項目介紹:

    貴州交通廳,交通離線/實時監控項目:通過交通卡口采集實時數據,動態監
    控全省各道路通行和事故狀況,避免擁堵、避免交通事故、精準測速、防止
    套牌和提供便捷最佳出行方案,預測擁堵系數,為各級提供最優道路規劃方案。

    業務:

    1、車牌號空、車牌號重復、車速為0、車速起始時間異常等數據清洗。
    2、超速分析、嚴重超速分析
    3、車流量分析、擁堵分析、實時流量監控
    4、車輛限號分析、車輛套牌分析
    5、道路事故分析

    項目架構:

    hadoop:用于數據存儲、清洗
    hive:數據倉庫分析工具
    spark core:數據清洗工具和分析工具
    spark sql:使用sql來分析相關指標
    spark streaming:用于實時流量監控指標分析
    ......
  • 06 ?? 旅游

    項目介紹:

    安順智慧旅游,整合各類旅游相關應用系統及信息資源,在公安、交通、工商
    等相關領域實現信息共享、協同合作,共同打造良性的旅游云生態系統。

    業務:

    1、酒店價格監測變化
    2、客源地統計
    3、旅游目的滿意度指數
    4、游客年齡分布、游客飲食偏好
    5、景區待客統計、景區輿情分析

    項目架構:

    hadoop:分布式數據存儲、清洗
    cassandra:基于hdfs的分布式數據的存儲
    hive/spark sql:使用sql來分析相關指標
    spark streaming:輿情監測分析實時指標統計
    redis:非關系型數據庫,用于輔助分析
    mongodb:結果數據存儲
    ......
  • 07 ?? 醫療

    項目介紹:

    某市人民醫院,隨著老年化的持續增加,患病率越來越高。增加大數據平臺,
    采集醫療相關數據,提高診斷的準確性,預防一些疾病的發生,監控相關病
    情康復進展,真正實現解決看病難,降低發病率等。

    業務:

    1、預防指標分析,如運動步數、卡里路消耗、運動心率等
    2、體重、血壓、脂肪監測
    3、發病人群統計
    4、各科室患者用藥及康復狀況監測
    5、統計病種相關標簽庫

    項目架構:

    hadoop:集分布式存儲、分析和清洗工具
    flume:數據的采集工具
    sqoop:數據遷移工具
    hbase:基于hdfs的分布式數據存儲工具
    hive/spark:項目分析框架
    .......

六類主流企業級項目實操 入學即名企崗前培訓

  • 互金領域
  • 電商平臺
  • 共享單車
  • 工業大數據
  • 交通
  • 旅游
  • 醫療

項目介紹

國家電網省級輸/變電監控項目:

監控線路的傳感設備,確保設備安全、
降低故障成本,動態監控線路、
變電站二次設備工作情況、報警自動化。

業務:

1 動態監控線路/變電站二次設備工作情況

2 設備故障自動報警

3 設備老化趨勢呈現

4 安防部分:分析數據并結合第三方進行視頻監控

項目架構

hadoop:生態體系,用于數據存儲、清洗

kafka:消息隊列,實時指標數據對接

spark streaming:實時指標的分析工具

elasticsearch:數據存儲載體

hive:數據倉庫工具

redis:輔助數據分析工具

mongodb:源數據和結果數據的存儲載體

vue:項目流行的可視工具

大數據教學天團強悍助攻 鼻祖級大咖為你賦能

李老師

原新浪微博架構師

10年以上大數據研發經驗
伯克利大學大數據實驗室研發者
找TA聊聊

10年大數據研發經驗,獨自架構并且研發基于Spark的個性化人工智能的推薦系統,新浪門戶的DSP廣告投放系統,國家電網大數據平臺等綜合項目。3年教學經驗,教學研發了框架結構化,編程自由化和體系信息化,參與過美國伯克利大學的大數據實驗室的組件研發。精通大數據框架的性能調優,數據傾斜和TroubleShooting。

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  • 杭州旺田校區:浙江省杭州市江干區九堡旺田書畫城A座4層
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  • 青島校區地址:青島市市北區龍城路卓越世紀中心3號樓8層801
    咨詢電話:0532-80911190
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  • 重慶校區地址:重慶市高新區科園一路2號大西洋國際12-1
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  • 長沙校區地址:湖南省長沙市岳麓區麓谷企業廣場A2棟三單元306號
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  • 南京校區地址:南京市建鄴區應天大街780號應天智匯產業園弘輝園1幢2樓
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